Курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту»

Описание

Программа курса:

1. Введение в веб-аналитику

1.1 Основы веб-аналитики

Общий подход к работе с данными. Ключевые параметры и метрики для оценки. Специфика анализа поведения пользователей в интернете. Для каких бизнес-задач используются данные с сайтов. Основные источники цифровой информации. Обзор популярных систем аналитики - их возможности и отличия.

1.2 Введение в Google Analytics

Что такое счетчик Google Analytics и как он функционирует. Знакомство с интерфейсом и типами отчетов - базовые, расширенные и кастомные варианты. Как собираются данные. Как устроен аккаунт: иерархия ресурсов и представлений. Сильные стороны и типичные ограничения платформы.

1.3 Настройка Google Analytics

Правильная установка кода отслеживания на сайт. Базовые настройки счетчика и представлений (View). Создание и проверка целей - просмотр страниц, глубина визита, время на сайте. Настройка простых фильтров. Управление правами доступа для сотрудников. Дополнительные возможности и инструменты Google Analytics.

1.4 Яндекс.Метрика

Регистрация и установка кода. Особенности платформы. Обзор интерфейса и основных отчетов в Яндекс.Метрике. Полезные фичи на практике - разбор примеров. Анализ цепочек действий. Данные о возрасте и поле аудитории. Коммерческие интересы посетителей. Параметры визитов. Сервис Целевой звонок 2.0. Карта кликов. Вебвизор (Аналитика форм, карта скроллинга). Ограничения системы. Настройка целей и отслеживание транзакций.

2. Аналитика эффективности сайта

2.1 Анализ сайта и достижения целей, применение фильтров

Анализ контента и структуры сайта. Выявление предпочтений и интересов аудитории. Цели сайта и конверсионные действия. Проверка корректности постановки целей. Оценка юзабилити, ссылок и дизайна. Отслеживание событий - назначение и практическое применение. Интеграция событий с функционалом сайта. Фильтрация входящего трафика, создание пользовательских фильтров. Практика применения фильтров в Google Analytics. Отслеживание трафика с основного и дополнительных доменов. Фильтры для строчных букв, директорий, поисковых запросов.

2.2 Анализ источников трафика

Разметка рекламных источников через UTM-метки. Источники трафика и связанные с ними сценарии поведения. Взаимодействие с функционалом и потребление контента. Поиск тенденций и закономерностей. Анализ конверсии по переходам. Оценка эффективности поисковых систем и ключевых слов. Анализ результатов SEO-продвижения, интеграция с системами контекстной рекламы (Google Ads, Яндекс.Директ). Противодействие кликфроду в контекстной рекламе. Анализ кликов по внешним ссылкам. Методология анализа источников: email-рассылки, соцсети, многоканальные последовательности, модели атрибуции.

2.3 Анализ эффективности продаж на сайте

Установка расширенного e-commerce кода Google Analytics. Способы внедрения кода отслеживания транзакций на сайт. Активация режима электронной коммерции в настройках. Методы учета покупок и транзакций. Структура кода для отслеживания транзакций. Анализ продаж и финансовых показателей. ROI (возврат на инвестиции) - основные методики расчета.

3. Отчеты и персонализация

3.1 Работа с отчетами

Интерфейс отчетов Google Analytics. Самые важные стандартные отчеты для ежедневного мониторинга. Настройка периода для анализа. Отчеты в реальном времени. Система оповещений. Сводные дашборды. Визуализация путей пользователей - карта переходов. Представление данных и настройка доступа. Использование аннотаций. Метрики и измерения - в чем разница. Сортировка информации в отчетах. Применение расширенных сегментов аудитории.

3.2 Тестирование и персонализация

Сплит-тестирование (А/Б тестирование) страниц. Инструменты для прямого взаимодействия с посетителем. Персонализация контента на основе big data. Настройка Google Analytics под свои нужды: кастомные отчеты, ярлыки, сводки, оповещения. Пользовательские параметры и метрики. Расширение стандартного набора параметров. Ограничения системы и способы их обхода.

4. Дополнительные функции

4.1 Дополнительный функционал для веб-аналитики

Использование Google Docs Spreadsheets и Google Analytics API для автоматизации. Настройка отслеживания элементов через Google Tag Manager. Практические примеры применения Google Tag Manager.

4.2 GTM (Google Tag Manager)

Базовые настройки GTM. Теги, триггеры и переменные - как они работают вместе. Тег Google Analytics. Администрирование контейнера. Data Layer. Отслеживание кликов по кнопкам и отправки форм. Режим отладки. Автособытия. Отслеживание глубины скролла (Scroll Depth). Создание виртуальных страниц. Настройка ремаркетинга для Google Ads.

4.3 Анализ эффективности расходов по рекламным кампаниям

Использование сторонних сервисов для консолидации, сегментации и визуализации данных о трафике, конверсиях и рекламных расходах из разных каналов (контекст, баннеры, SMM, RTB, SEO). Кейс по настройке рекламной аналитики на примере компании Urban Group. Оценка эффективности вложений в рекламные каналы с помощью веб-аналитики. Медиапланирование и прогнозирование результатов для новых и текущих кампаний. Построение воронки привлечения и продаж для контроля KPI.

4.4 Call tracking (Коллтрекинг)

Внедрение коллтрекинга для отслеживания звонков с сайта. Интеграция данных о звонках с системами аналитики. Анализ источников, которые приводят к звонкам. Оценка стоимости привлечения клиента по телефону. Настройка сквозной аналитики с учетом офлайн-конверсий.