Курс «Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 3. Анализ и визуализация данных»
799 ₽
7 990 ₽
Кэшбэк 799
Описание
По завершении обучения вы освоите следующие навыки:
- Разработка сложных формул массивов для анализа и обработки информации с применением разнообразных встроенных функций Excel
- Подбор наиболее эффективных стратегий при помощи инструментов "Сценарии" и "Таблица данных"
- Решение задач одно- и многокритериальной оптимизации для поиска лучших вариантов
- Создание оригинальных видов диаграмм - для понятного сравнения и глубокого анализа числовых массивов
- Контроль над данными в диаграммах с использованием настраиваемых элементов управления (ползунки, флажки)
- Прогнозирование развития событий несколькими методами, включая анализ сезонных колебаний
- Использование инструмента "Лист прогноза" для оперативного построения предсказаний
- Загрузка информации из внешних источников: веб-страниц, текстовых файлов с расширениями *.txt и *.csv
- Формирование запросов к сторонним базам данных через редактор Microsoft Query
- Построение отчетов на основе сводных таблиц, подключенных к OLAP-кубам
Содержание учебной программы:
Модуль 1. Работа с функциями категории «Ссылки и массивы», а также с формулами массивов
Формулы массивов в Excel
- Применение в стандартных вычислениях
- Использование различных функций внутри формул массивов
Извлечение нужных данных из общего массива информации:
- Двусторонний (вертикальный и горизонтальный) поиск
- Поиск с учетом двух и более условий
- Многокритериальный двусторонний поиск
- Использование функций СТРОКА и СТОЛБЕЦ в решении задач
Применение именованных диапазонов ячеек в вычислениях
Функция ДВССЫЛ на практике:
- Консолидация и обработка данных с нескольких листов книги
- Создание связанных (зависимых) раскрывающихся списков с фиксированным источником
Возможности и примеры использования функции СМЕЩ
Модуль 2. Пользовательские форматы отображения данных
Создание собственных форматов ячеек:
- Особые числовые форматы
- Настраиваемые форматы для дат и времени
- Объединение форматов в логические группы
Как правильно редактировать, применять и удалять созданные форматы
Модуль 3. Расширенные возможности диаграмм и визуализации
Мини-графики спарклайны прямо в ячейках
Комбинированные диаграммы (например, гистограмма с графиком)
Гистограмма с наглядным отображением итогового значения
Диаграмма Ганта для планирования проектов
Диаграмма Торнадо для сравнительного анализа
Каскадная диаграмма (Waterfall) для показа изменения суммы
Иерархические типы диаграмм:
- Диаграмма "Солнечные лучи" (Sunburst)
- Древовидная иерархическая диаграмма (Treemap)
Статистические диаграммы для анализа данных:
- Диаграмма Парето (сочетание столбцов и линии)
- Диаграмма "Ящик с усами" (Box and Whisker)
- Гистограмма частотного распределения
Создание индикаторной диаграммы "Термометр"
Интерактивные диаграммы с элементами управления:
- Диаграмма с возможностью скрывать и отображать ряды данных
- Диаграмма с выборкой значений и выводом среднего, минимума и максимума
Модуль 4. Методы прогнозирования в Excel
Выделение основного тренда:
- Метод скользящего среднего
- Функции для регрессионного анализа: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ
Построение и настройка линий тренда на графиках
Учет сезонного фактора при составлении прогнозов
Быстрое прогнозирование с помощью специального листа прогноза
Модуль 5. Вариативный анализ «Что-Если» и поиск оптимальных решений
Использование инструмента "Таблица данных" для анализа сценариев с двумя изменяемыми переменными
Сравнение сценариев и выбор оптимальной стратегии с помощью диспетчера "Сценарии"
Решение задач с одной целевой переменной через инструмент "Подбор параметра"
Поиск оптимального решения для многокритериальных задач с использованием надстройки "Поиск решения"
Модуль 6. Работа с внешними источниками данных
Импорт информации из внешних источников: веб-страниц, баз данных Access, текстовых файлов
Написание запросов (через Microsoft Query) к внешним базам данных: Access, другим файлам Excel
Использование OLAP-кубов для оперативной аналитики в Excel
- Введение в OLAP-технологии: что такое кубы данных и для чего они нужны
- Какие преимущества дают OLAP-кубы при анализе больших массивов
- Специфика создания и настройки сводной таблицы на основе OLAP-источника
Часто задаваемые вопросы
Курс рассчитан на уверенных пользователей Excel, которые уже владеют базовыми функциями и хотят углубиться в анализ данных, прогнозирование и профессиональную визуализацию. Авторская программа Учебного центра Специалист подойдёт аналитикам, финансистам, менеджерам проектов и всем, кто регулярно работает с большими массивами информации и стремится автоматизировать сложные расчёты. Пошаговое обучение позволяет систематизировать разрозненные знания и сразу внедрять продвинутые инструменты в ежедневную практику.
Вы освоите работу с формулами массивов, двусторонним поиском и связями между листами, а также научитесь строить интерактивные диаграммы с элементами управления, каскадные, иерархические и статистические визуализации. В видеокурсе даются готовые инструменты для вариативного анализа «Что-Если», многокритериальной оптимизации и прогнозирования с учётом сезонности. Практика с первого урока и реальные кейсы помогают пройти путь от сложных вычислений до подключения к внешним данным и OLAP-кубам, чтобы сразу получать готовые аналитические отчёты.
Всё просто - вы платите 799 ₽ только за знания.
Вы получаете полный курс со всеми материалами, но без обратной связи и личного сопровождения автора. Именно поэтому цена остаётся максимально доступной.
Это отличный вариант, если вы:
- хотите пройти обучение в своём темпе
- не готовы переплачивать за личную поддержку
- цените самостоятельность и гибкость
Внутри вас ждёт:
- полная запись тренинга
- все раздаточные материалы
- чёткая структура для самостоятельного прохождения
Остались сомнения? Это нормально.
Чтобы вы могли убедиться в качестве, мы подготовили бесплатный демо-доступ (фрагмент курса и скриншот). Вы сможете посмотреть часть материала и понять, как проходит обучение.
В демо-доступ также входит скриншот с демонстрацией содержания полной версии — вы заранее увидите всё, что входит в курс.
Попробуйте бесплатно и примите решение без риска.
Для этого нажмите кнопку «Смотреть демо»
Да! Вы сможете скачать Курс «Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 3. Анализ и визуализация данных» в любое время прямо на любое устройство из нашего облачного хранилища
Мы открыли бесплатный демо-доступ: фрагмент курса и скриншот с содержанием полной версии. Вы сразу увидите формат обучения, подачу материала и уровень качества. Посмотрите часть курса бесплатно и примите решение без риска. Нажмите кнопку «Смотреть демо» и убедитесь сами
Хиты продаж
ВсеМоя корзина
0.00 ₽
Скидка
0.00 ₽
Бонус скидка
Итого
0.00 ₽
Выберите способ оплаты
СБП
Криптовалюта
(Скоро) MasterCard & VISA
СБП — это современный способ оплаты от Банка России. После оформления заказа вы сможете оплатить покупку по QR-коду или через приложение вашего банка. Средства поступят мгновенно — а вы свои купленные материалы
MasterCard & VISA
Оплата криптовалютой. Принимаем платежи в популярных криптовалютах (BTC, ETH, USDT, USDC, LTC, XMR, DASH и др.) через безопасный и надежный платежный шлюз
Подробнее
Итого
0.00 ₽
Детали заказа
Заказ ID
Заказ создан
Статус
Отменить заказ
























