Курс «Глубокое погружение: Сlaude Сode 2026»

Описание

Описание курса

Этот курс - полноценное погружение в Claude Code от ProfileSchool с Александром Светом. Вы не просто разберётесь, как настраивать AI-агента, а выстроите собственную систему автоматизации, заточенную под реальные рабочие задачи.

Claude Code умеет куда больше, чем отвечать на вопросы или генерировать куски кода. Он живёт прямо внутри проекта: изучает файлы, понимает структуру репозитория, выполняет команды, удерживает контекст, подключается к внешним сервисам, создаёт документы, управляет браузером и делегирует подзадачи специализированным агентам.

На курсе вы превратите Claude Code в полноценного помощника и для разработки, и для повседневной рутины. Изучите экосистему Claude, научитесь подбирать модель под конкретную ситуацию, управлять разрешениями и уровнем автономности, настраивать CLAUDE.md и Settings.json, подключать MCP-серверы, создавать Skills, Hooks и субагентов.

Отдельный блок посвящён оркестрации AI-агентов. Разберётесь, как передавать контекст между сессиями, распределять сложную задачу между несколькими исполнителями, запускать параллельные исследования и использовать Ralph Loop - чтобы Claude автономно доводил работу до проверяемого результата.

Claude Code здесь не сводится к программированию. В программе - практические сценарии для GitHub, браузера, Telegram, Excel, PowerPoint, Word и Figma, плюс создание больших цифровых продуктов, монтаж видео и подготовка объёмных документов. Сразу после оплаты вы получаете архив из четырёх занятий в записи.

Чему вы научитесь

• понимать, чем отличаются Claude Opus, Sonnet и Haiku

• выбирать модель под сложность задачи, скорость и доступные лимиты

• работать с Claude Code через терминал и десктопное приложение

• настраивать режимы автономности и права доступа

• организовывать безопасную среду внутри проекта

• создавать и дорабатывать CLAUDE.md

• управлять конфигурацией через Settings.json

• сохранять рабочий контекст между сессиями

• подключать внешние сервисы и данные по MCP

• создавать собственные Skills под повторяющиеся задачи

• использовать Hooks для автоматизации проверок и действий

• проектировать специализированных субагентов

• запускать параллельную работу нескольких AI-агентов

• применять Ralph Loop и RalphX

• запускать Claude Code в Headless Mode

• интегрировать Claude Code с GitHub, Telegram и браузером

• работать с таблицами, презентациями, документами и дизайном

• выстраивать разработку больших продуктов с помощью AI

Для кого курс

Курс рассчитан на тех, кто уже пользуется нейросетями и хочет перейти от разовых запросов к полноценной агентной работе.

Программа будет полезна:

• пользователям Claude, ChatGPT и других языковых моделей

• начинающим специалистам по AI-разработке

• разработчикам и владельцам цифровых продуктов

• предпринимателям, продюсерам, авторам онлайн-проектов

• дизайнерам и тем, кто активно работает с Figma

• всем, кто хочет автоматизировать работу с файлами, документами и браузером

• тем, кто создаёт собственные инструменты с AI без ручного написания всего кода

Профессиональное программирование не обязательно, но желательно иметь базовые представления о работе AI-агентов, файловой системе, терминале и цифровых проектах.

Программа курса

Занятие 1. Экосистема Claude и начало работы с Claude Code

Первое занятие знакомит с возможностями Claude и помогает настроить рабочее окружение. Разберётесь в подписках, лимитах, моделях и обвязках, поймёте отличия между Claude Desktop, Cowork и Claude Code.

В программе:

• тарифы Claude Pro и Claude Max

• пятичасовые и недельные лимиты

• модели Claude Opus, Sonnet и Haiku

• выбор модели под разные типы задач

• понятие модели и программной обвязки

• режимы Chat, Cowork и Code

• Claude Desktop

• коннекторы и подключение внешних сервисов

• Web и Desktop Connectors

• настройка прав доступа

• Skills и их назначение

• различия между Skills в Claude и Claude Code

• Plugins

• Projects и общая память проекта

• создание артефактов

• автоматизация через Scheduled Tasks

• управление Cowork с телефона через Dispatch

• Claude Code CLI, Desktop и Mobile

• Remote Control

• Plan Mode и Ask Permissions

• Auto Accept Edits

• Sandbox

• безопасная настройка доступа

• защита секретов и файлов .env

• команды /effort, /config и /resume

• практическое создание сайта с Claude Code

Занятие помогает охватить всю экосистему Claude и выбрать подходящий формат работы - от анализа текстов и подготовки документов до полноценной агентной разработки внутри проекта.

Занятие 2. CLAUDE.md, настройки, MCP и оркестрация агентов

Второе занятие посвящено глубокой настройке Claude Code под конкретные проекты и рабочие сценарии. Вы узнаете, как организовать инструкции, память и контекст так, чтобы агент лучше понимал задачу и не требовал повторных объяснений.

В программе:

• правильная организация работы с Claude Code

• Claude в Antigravity

• Computer Use в Cowork

• различия между наборами Skills

• профессиональная настройка Claude Code

• различия между CLAUDE.md и Settings.json

• локальные, проектные и глобальные настройки

• иерархия загрузки настроек

• команда /status

• глобальный и проектный CLAUDE.md

• CLAUDE.local.md

• правила для крупных проектов

• Auto Memory

• Auto Dream

• защита памяти от устаревшей информации

• команда /memory

• правильная структура CLAUDE.md

• описание назначения, логики и правил проекта

• команды тестирования и сборки

• автогенерация файла через /init

• подключение сервисов через MCP

• Tool Search и экономия контекстного окна

• выбор между MCP, CLI и Skills

• передача контекста между сессиями

• Memo MCP

• совместная работа агентов через Proof Editor

• локальный поиск по документам

• плагины и оркестрация агентов

• субагенты и параллельное исследование

• Agent Team

• Compound Engineering

• создание собственных Skills

Вы научитесь формировать устойчивый контекст проекта и выстраивать систему, в которой Claude Code понимает архитектуру, правила, ограничения и текущий этап работы.

Занятие 3. Skills, субагенты, Hooks и автономная работа

Третье занятие посвящено продвинутой автоматизации. Разберётесь, как создавать повторяемые сценарии, разгружать контекст главного агента и запускать автономные циклы выполнения задач.

В программе:

• лимиты и особенности работы Claude Code

• новые возможности инструмента

• Computer Use через MCP

• подбор и использование готовых Skills

• Skills для дизайна, исследований, видео и разработки

• пять основных паттернов Skills

• Tool Wrapper

• Generator

• Reviewer

• Inversion

• Pipeline

• самосовершенствующиеся Skills

• сбор обратной связи по результатам работы

• создание специализированных субагентов

• условия, при которых субагент действительно необходим

• экономия контекста главного агента

• продвинутые Hooks

• автоматическое форматирование файлов

• запуск проверок качества и безопасности

• уведомления о завершении задач

• блокировка опасных команд

• интеграция с Git

• автоматические коммиты

• загрузка стартового контекста

• самопроверка агента перед завершением работы

• передача сигналов между агентами

• Ralph Loop

• постановка проверяемого критерия завершения

• повторение цикла до прохождения тестов

• RalphX

• работа через Git-ветки и изолированную среду

• внутреннее и внешнее ревью

• Claude Agent SDK

• Headless Mode

• использование Claude Code внутри локальных инструментов

• логирование, повторные попытки и выбор модели

После занятия вы сможете создавать более автономные процессы, в которых AI-агент выполняет длинную последовательность действий, проверяет результат и возвращает готовую работу, а не отдельный промежуточный ответ.

Занятие 4. GitHub, браузер, Telegram, Office, Figma и большие проекты

Финальное занятие показывает, как применять Claude Code в реальных рабочих сценариях и стыковать его с привычными сервисами.

В программе:

• Web for Agents

• поиск и безопасный выбор Skills

• Agent Mail

• режим UltraPlan

• проектирование сложной задачи до начала разработки

• подключение Claude Code к GitHub

• установка GitHub App

• работа с issues и pull requests

• исправление ошибок через упоминание @claude

• подготовка README и документации

• Claude Code Review

• автоматизация повторяющихся задач через /loop

• проверка деплоя и логов по расписанию

• Claude for Chrome

• управление браузером

• заполнение форм и работа с интерфейсами

• тестирование веб-приложений

• Teach Mode и создание повторяемых сценариев

• разделение планирования и выполнения между Opus и Haiku

• интеграция Claude Code с Telegram

• управление терминальной сессией через Telegram-бота

• подтверждение разрешений из чата

• Claude for Excel

• анализ таблиц, формулы, диаграммы и сводки

• Claude for PowerPoint

• создание структуры и редактирование презентаций

• Claude for Word

• работа с документами, комментариями и источниками

• интеграция Claude Code с Figma

• двусторонняя работа между макетом и кодом

• планирование больших цифровых продуктов

• brainstorming и Deep Research

• определение MVP

• выбор архитектуры

• применение Claude Code для видеомонтажа

• анализ видео по субтитрам и таймингам

• транскрибация через Deepgram

• создание графики и субтитров через Remotion

• написание книг, отчётов и других объёмных документов

Вы увидите, как объединить Claude Code с разработкой, дизайном, документами и коммуникациями, чтобы использовать одного AI-агента сразу в нескольких рабочих процессах.

Что потребуется

Для прохождения курса понадобятся:

• компьютер с установленным Claude Code CLI

• подписка Claude Pro или Max

• базовые навыки работы с файлами и программами

• готовность использовать терминал и выполнять практические настройки

Преподаватель

Александр Свет - практик в AI-разработке и создании инструментов с искусственным интеллектом. Он сам освоил разработку без профильного технического образования, поэтому объясняет работу с AI-агентами понятным языком и показывает, как применять Claude Code для реальных задач, даже если вы не профессиональный программист.

Результат курса

После курса «Глубокое погружение в Claude Code» вы сможете настроить AI-агента под собственные проекты, передавать ему контекст, подключать внешние сервисы, создавать Skills и субагентов, автоматизировать повторяющиеся действия и выстраивать совместную работу нескольких моделей.

Вместо привычного чата с нейросетью у вас появится рабочая система, которую можно применять для разработки, исследований, документов, презентаций, дизайна, видео и любых других задач.